Ejemplos de Preguntas PICO en Nutrición: Una Guía Detallada
La medicina basada en la evidencia (MBE) es una herramienta esencial que integra la mejor evidencia disponible con la experiencia clínica y los valores de los pacientes.
En la práctica, la MBE se implementa siguiendo cinco pasos clave, conocidos como las cinco A. Sin embargo, la gran cantidad de información disponible hoy en día puede hacer que la búsqueda de información sea un proceso abrumador si no se cuenta con las herramientas adecuadas.
De hecho, se estima que de todas las preguntas que se hace un profesional de la salud, solo se busca la mitad, y de esa mitad, se responden cerca de dos tercios.
Este artículo forma parte de una serie metodológica de revisiones narrativas sobre bioestadística y epidemiología clínica, que explora y resume artículos publicados en las principales bases de datos y textos especializados, con el objetivo de facilitar la formación de estudiantes de pre y posgrado.
La serie es realizada por la Cátedra de Medicina Basada en la Evidencia de la Escuela de Medicina de la Universidad de Valparaíso, Chile, en colaboración con el Departamento de Investigación del Instituto Universitario del Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina, y el Centro Evidencia Universidad Católica.
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Formulación de la Pregunta Clínica
La búsqueda de evidencia debe comenzar una vez que se han definido los elementos críticos de la pregunta clínica. Una pregunta clínica mal formulada puede llevar a resultados insatisfactorios en la búsqueda de evidencia. Por lo tanto, es fundamental formular una pregunta bien definida que permita establecer criterios de selección de la evidencia y acercarse a los resultados deseados.
Existen dos tipos principales de preguntas clínicas:
- Básicas o de “déficit global” (background): Son preguntas generales sobre conceptos académicos básicos sobre una determinada enfermedad o concepto clínico. Por ejemplo, ¿Cuáles son los posibles diagnósticos diferenciales ante una determinada sintomatología? Las fuentes de información ideales para contestar este tipo de preguntas pueden ser libros de texto, revisiones narrativas o resúmenes bibliográficos.
- Avanzadas o de “grieta” (foreground): Son preguntas sobre conocimiento específico que se puede aplicar a un determinado paciente o problema. El formato PICO es el de uso más extendido a través del cual se estructuran las preguntas de foreground.
Sistema PICO | Metodología de la Investigación Científica y Medicina Basada en Evidencia
El Formato PICO
El formato PICO es una herramienta fundamental para estructurar preguntas clínicas avanzadas. Cada letra representa un componente clave de la pregunta:
- P (Población o Paciente): Características del paciente o grupo de pacientes de interés.
- I (Intervención): La intervención que se está considerando.
- C (Comparación): La alternativa terapéutica con la que se compara la intervención.
- O (Outcome u Objetivo): El resultado o desenlace que se desea evaluar.
Por ejemplo: “en lactantes con bronquiolitis (P), ¿El tratamiento con salbutamol (I) comparado con placebo (C), disminuye la mortalidad global (O)?”.
Este tipo de pregunta es terapéutica, pero también existen modificaciones al enfoque PICO dependiendo si la pregunta es pronóstica, etiológica, diagnóstica, de prevalencia o de daños (eventos adversos).
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Fuentes de Información
Conocer y entender los recursos disponibles para responder una pregunta clínica específica permite llevar a cabo una búsqueda más efectiva y eficiente. Las preguntas tipo background pueden ser respondidas indagando en las denominadas fuentes de información secundarias (libros de texto, enciclopedias o resúmenes bibliográficos).
Por otro lado, las preguntas de tipo foreground requieren de una búsqueda más exhaustiva en diferentes fuentes de información primarias (revistas científicas y bases de datos de bibliografía médica). En estas últimas, la cantidad de información puede llegar a ser muy amplia y la calidad puede ser variada.
A continuación, desarrollaremos el proceso metodológico de una búsqueda bibliográfica, considerando los tipos y características de las fuentes de información. El Cuadro 1 presenta un glosario de los términos que utilizaremos en las siguientes secciones.
Glosario de Términos
El Cuadro 1 presenta un glosario de los términos que utilizaremos en las siguientes secciones.
| Término | Definición |
|---|---|
| Base de datos | Conjunto de información estructurada y clasificada cuyo objeto es la preservación y recuperación de información. |
| Tesauro/lenguaje controlado | Lista de palabras o términos utilizados para representar conceptos utilizados en una determinada base de datos. |
| Lenguaje natural | Palabras que se utilizan de forma cotidiana. Incluye aquellos términos que no están predefinidos en la base de datos y que son utilizados por los autores en sus publicaciones. |
| Operador booleano | Palabras que actúan como conectores entre los términos de búsqueda estableciendo relaciones entre ellos (AND, OR, NOT). |
| Interfaz de búsqueda | Punto de entrada que permite acceso a los contenidos de diversos recursos de información. |
| Repositorio | Archivo digital donde se reúne, almacena, organiza y difunde información digital como material científico y académico. |
| Literatura gris | Información científica-técnica que no se encuentra formalmente publicada en fuentes como libros o artículos de revista. |
Herramientas de Búsqueda
Describiremos las herramientas de búsqueda de las fuentes de información disponibles y más utilizadas en Latinoamérica. Existen algunos recursos especializados (EMBASE, PsycINFO y CINAHL) que no describiremos dado que, si bien son relevantes para ciertas áreas de conocimiento, requieren suscripción institucional y no son los más frecuentemente utilizados por los profesionales de la salud.
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Google y Google Académico
La interfaz de búsqueda de Google es la más utilizada por ser una de las más intuitivas y accesibles. Google usa inteligencia artificial para rastrear, indexar y recuperar los resultados más pertinentes a la búsqueda realizada.
Utilizando un lenguaje natural o coloquial, probablemente encontraremos información sintetizada y simplificada destinada a pacientes o a la población en general. Con el fin de obtener artículos científicos, se debe utilizar un lenguaje técnico (por ejemplo, tipos de diseño de investigación como ensayos clínicos o casos y controles) y de preferencia en inglés.
Los algoritmos que utiliza el motor de búsqueda de Google convencional son diferentes a los del Google Académico, ya que este último prioriza el rastreo e indexación de artículos completos y originales, basándose en la relevancia de la búsqueda y con menor prioridad publicitaria y/o comercial.
Google Académico utiliza con más frecuencia literatura no inglesa (hasta 40%) para su recuento de citas, a diferencia de otras bases de datos (Web of Science y Scopus) cuya frecuencia de literatura inglesa llega hasta el 90%. Además, nos indica cuántas veces y por quién ha sido citado un artículo.
Es una fuente que nos permite acceder a recursos de información de distintas áreas del conocimiento, recuperando resultados que no se encuentran en otras fuentes más específicas de cada área. Como desventaja, se puede señalar que tiene soporte limitado de búsqueda a partir de operadores booleanos y otros operadores de búsqueda.
Finalmente, las opciones de búsqueda son más limitadas, poco flexibles (no se puede limitar por tipos de documento, ni buscar por campos, ni refinar por materias, entre otras), y sus instrucciones son poco accesibles. Tampoco existe un control riguroso de calidad de las fuentes procesadas y pueden encontrarse resultados duplicados.
Es por esto que puede ser necesario recurrir a la opción de búsqueda avanzada, la cual nos permite filtrar los resultados según fecha, autor y contenido del artículo.
PubMed
Este buscador está centrado en el área de conocimiento biomédico, por lo tanto los resultados serán más apropiados para nuestra búsqueda, comparados con las búsquedas genéricas en Google. Dentro de sus herramientas, permite realizar búsquedas avanzadas, reproducibles y más controladas.
Esto significa que utilizando la misma estrategia de búsqueda, los resultados recuperados serán similares. Sin embargo, la interfaz es poco intuitiva para personas que no están familiarizadas con el uso de operadores booleanos.
PubMed recupera los datos bibliográficos para acceder a los textos completos, incluyendo el digital object identifier (DOI). PubMed cuenta con dos tipos de búsqueda: la básica y la avanzada.
Para iniciar la búsqueda básica, se introduce el término o frase de nuestro interés y se presiona el botón Search. PubMed utiliza por defecto el operador “AND” entre los espacios de las palabras de una frase de búsqueda.
Al momento de buscar en PubMed debemos tener en cuenta el lenguaje que vamos a utilizar: si queremos una búsqueda más sensible se preferirá el lenguaje natural. Si pretendemos que la búsqueda sea más específica recurriremos al lenguaje controlado del tesauro MeSH.
Otra característica del lenguaje controlado es que incluye todos los sinónimos y variantes del término buscado, disminuyendo considerablemente el riesgo de perder artículos que no incluyan el término específico que utilizamos en la estrategia de búsqueda. Por ejemplo, el lenguaje del tesauro “Renal Insufficiency” [MeSH] recupera artículos cuyos tópicos cubren “renal insufficiency”, “kidney insufficiency”, “renal failure”, “kidney failure” y otros.
La búsqueda avanzada resulta útil cuando queremos tener un abordaje estructurado y reproducible de los pasos para alcanzar los resultados esperados. En estos casos se seleccionan a priori los términos de lenguaje natural y controlado, correspondientes a cada concepto que compone nuestra pregunta.
Identificando la interfaz de búsqueda y sus posibilidades, se pueden agregar y combinar los términos en campos específicos de los registros bibliográficos, combinándolos también con los operadores booleanos que más se adapten a nuestra búsqueda. Además, existen herramientas adicionales como los filtros, comodines y truncamientos, las cuales permiten refinar aún más la búsqueda (Cuadro 2).
Herramientas Avanzadas de Búsqueda
El Cuadro 2 resume las herramientas avanzadas de búsqueda disponibles.
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
| Etiquetas de campo | Permiten buscar términos exclusivamente en un campo específico del registro bibliográfico (autor, título, resumen, etc.). |
| Uso de filtros | Herramientas que permiten aumentar la precisión de la búsqueda. |
| Truncamiento (*) | Permite buscar los derivados de un término (sufijos y flexión gramatical). |
| Comodines | Permite sustituir exactamente un caracter dentro o al final de la palabra. |
| Operadores de proximidad (NEAR o NEXT) | Especifican que los términos aparezcan cercanos entre sí en cualquier orden (NEAR) o en el orden tecleado (NEXT). |
Estas múltiples herramientas disponibles en PubMed permiten flexibilizar nuestra búsqueda. En el caso que queramos una búsqueda más específica (es decir, con el menor número de resultados posibles y más relevantes para nuestra pregunta), deberemos añadir más componentes de la pregunta PICO predefinida vinculados con el operador booleano AND.
Se prefiere no utilizar el operador booleano NOT debido a que se pueden excluir referencias relevantes para nuestra pregunta. (T) de la pregunta PICO [14].
Por otro lado, si lo que deseamos es una búsqueda más sensible (con el mayor número de resultados posibles, pero con un mayor número de resultados poco relevantes para nuestra pregunta), podemos quitar componentes de la pregunta PICO y aplicar la menor cantidad de filtros (o no utilizarlos).
Un concepto clave a la hora de entender la búsqueda, es que es un proceso iterativo. Esto quiere decir que no es una sola búsqueda, sino que son múltiples de ellas las que posibilitan refinar la cantidad y calidad de resultados obtenidos a partir del análisis de los mismos y la aplicación de las herramientas mencionadas previamente.
Dentro de los pasos de la búsqueda avanzada, una vez creada su estructura, lo primero será conceptualizar los elementos de la pregunta PICO en términos de lenguaje controlado (MeSH) y de lenguaje natural.
Los términos del lenguaje natural los buscaremos en los campos de títulos y resúmenes ([title/abstract] o [tiab]) con el fin de evitar resultados poco relevantes.
Los términos que se relacionan a un mismo elemento de la pregunta PICO se unen en una línea de búsqueda formada por un “OR” y se cierra entre paréntesis, conformando así la línea de búsqueda (por ejemplo, línea número 1 o...
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